UX ZONDEV
Behavior
如果不知道用户为什么行动、为什么停下、为什么回退,流程和界面就只能停留在表面优化。
行为设计不是操控,而是理解人在不同情境下会怎样节省认知、被什么动机驱动、又会因为什么风险停下。AI 产品尤其需要这一层,因为自动化越强,行为后果越大。
这一章先帮你看什么
Visual Notes
这些图不是历史截图,而是根据私有参考结构重新整理后的公开版说明图。
Chapter
越像现实世界动作的交互,越不需要用户重新学习一整套规则。
用户行为不是孤立点击,而是被感受、环境和预期共同触发。
个人、环境与行为彼此影响,体验设计不该只盯着单一界面。
Related Methods
把动机、等待、失败和恢复放回整条体验链路里看。
Related Cases
把一句“它不靠谱”拆成 memory、路由、上下文、交付和回执五层工程问题,让复杂 agent 服务能按层修复。
把一个“像工具目录”的首页,改成陌生用户一进来就知道这是做什么、为什么重要、下一步该怎么看的叙事首页。
Related Skills
等待、执行、失败、恢复都不该让人靠猜,尤其在 AI 或长任务场景里更是这样。
真正决定体验底线的,往往不是成功路径,而是失败以后人有没有出路。
页面能打开不等于交付正确;还要证明域名、内容、素材和关键动作都属于这一次。
Related Sources
把 AI 体验设计拆成心智模型、反馈、控制与失败恢复等模块。
从首次接触、交互中、出错时和长期关系四个阶段看 AI 体验。
把 memory、路由、上下文、交付和权限回执问题收敛为可执行的症状 -> 证据 -> 根因 -> 修法地图。