背景
系统原本已经有 OpenClaw、DailyRecord、TODO-Inbox 和看板,但真正的人工入口仍然混着库存、提醒和确认,导致每天都像在维护任务,而不是推进结果。
AI 工作流案例
把一个会反复推送库存任务的个人任务系统,重构成“今日聚焦 + 人类确认门 + 多周期复盘”的可执行服务。
背景
系统原本已经有 OpenClaw、DailyRecord、TODO-Inbox 和看板,但真正的人工入口仍然混着库存、提醒和确认,导致每天都像在维护任务,而不是推进结果。
问题
今日提醒读取的是“昨天没勾选的文本”,不是“今天真的要动的承诺池”;大量待确认事项没有写清楚要确认什么,也没有说明为什么还需要人来接手。
证据
设计动作
结果
任务系统从“提醒堆积器”变成“今天推进什么、什么时候轮到人确认、什么该归档”的明确流程,也让 AI 和人之间的分工更稳定。
公开边界
公开的是状态机、确认门和服务设计逻辑,不公开个人任务内容、具体外部项目细节或私有群组信息。